Neurális hálózatok kereskedelemhez. Mi a különbség a mély tanulás és a szokásos gépi tanulás között?
Köszönjük, üzenetét elküldük a szerzőnek.
Bezárás Köszönjük, üzenetét elküldük a címzettnek. Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton és Yann LeCun kapják idén az "informatika Nobeljeként" számontartott Turing-díjat a mesterséges intelligencia területén elért közelmúltbeli áttöréseket megalapozó technológia kifejlesztéséért.
A számítógépek története, Neumann-elvek
A tragikus sorsú második világháborús kódfejtőről, Alan M. Turing brit matematikusról elnevezett, egymillió dollárral járó díjat az Amerikai Informatikai Társaság ACM ítéli oda évente, és a Google internetes konszern finanszírozza. Az ACM szerdán jelentette be, hogy idén a "mélytanulás keresztapáiként" is emlegetett szakemberek kapják az elismerést a mesterséges neurális hálózatok — információ-feldolgozó eszközök, amelyek képesek tanulni, és a megtanult információt felhasználni — területén végzett kutatásaikért.
A kezdet azonban nem volt ennyire egyszerű. Hozzátette: "úgy vélték, hogy nagyon téves irányban kutatunk, és hogy amit csinálunk, az igencsak meglepő időtöltés látszólag értelmes emberek részéről.
Azt üzenem a fiatal kutatóknak, hogy ne adják fel, még ha mindenki örültségnek is tartja, amit csinálnak". Turing azt állította: ha egy gépi résztvevő a kísérletben szereplő emberek legalább 30 neurális hálózatok kereskedelemhez elhiteti, hogy ő is ember, akkor olyan szintű intelligenciát mutat, ami egyértelműen bebizonyítja, hogy a "gondolkodó gép" megvalósítása lehetséges.
